Inferring Cell-Cell Interaction Dynamics from Cell Trajectory Data Using Deep Attention Networks
Dit artikel presenteert een op deep attention netwerken gebaseerd model en een bijbehorende interpreteerbaarheidstoolkit die accuraat de specifieke regels die cel-celinteractiedynamiek aansturen afleiden en visualiseren direct vanuit trajectgegevens, zonder dat voorafgaande aannames over biologische mechanismen vereist zijn.